Szerző dc.contributor.author | Hanka László | |
Szerző dc.contributor.author | Vincze Árpád | |
Elérhetőség dátuma dc.date.accessioned | 2019-10-21T08:27:22Z | |
Rendelkezésre állás dátuma dc.date.available | 2019-10-21T08:27:22Z | |
Kiadás dc.date.issued | 2009 | |
Issn dc.identifier.issn | 1416-1443 | |
Uri dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12944/13219 | |
Kivonat dc.description.abstract | A maximum likelihood becslés egy nagyon hatékony statisztikai módszer, amelyet akkor alkalmazunk, ha a rendelkezésre álló adatokhoz legjobban illeszkedő matematikai modellt szeretnénk meghatározni. A módszer lehetőséget ad arra, hogy a matematikai modell szabad paramétereit úgy hangoljuk, hogy az illeszkedés optimális legyen. A várható érték maximalizálásának elve olyan valószínűségi modellek paramétereinek maximum likelihood becslésére ad lehetőséget, amelyek olyan „rejtett” változóktól illetve paraméterektől függenek, amelyeket nem lehet közvetlenül megfigyelni. | hu_HU |
Kivonat dc.description.abstract | Maximum likelihood estimation (MLE) is a very effective statistical method used to calculate the best way of fitting a mathematical model to some data. Modeling real data by estimating maximum likelihood offers a way of tuning the free parameters of the model to provide an optimum fit. The expectation maximization algorithm (EM) is used in statistics for finding maximum likelihood estimates of parameters in probabilistic models, where the model depends on unobserved variables. | en |
Nyelv dc.language.iso | hu | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject | gamma spektrum | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject | valószínűségeloszlás | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject | paraméterbecslés | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject | likelihood függvény | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject | maximum likelihood becslés | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject | Poisson eloszlás | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject | Gauss eloszlás | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject | χ2 statisztika | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject | a várható érték maximalizálásának elve | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject | Gamma-ray spectra | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject | probability distribution function. | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject | estimation of parameters | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject | likelihood function | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject | maximum likelihood estimation | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject | Poisson distribution | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject | Gauss distribution | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject | χ2 statistics | hu_HU |
Kulcsszó dc.subject | expectation maximization algorithm | hu_HU |
Cím dc.title | A Gamma-spektrumok kiértékelésének matematikai módszerei IV. | hu_HU |
Típus dc.type | Folyóiratcikk | hu_HU |