Szerző dc.contributor.author | Fézer Tamás | |
Elérhetőség dátuma dc.date.accessioned | 2024-07-18T10:06:40Z | |
Rendelkezésre állás dátuma dc.date.available | 2024-07-18T10:06:40Z | |
Kiadás dc.date.issued | 2024 | |
Issn dc.identifier.issn | 2786-0760 | |
Issn dc.identifier.issn | 2063-9058 | |
Uri dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12944/26437 | |
Kivonat dc.description.abstract | The dynamic evolution of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) tools poses challenges to the existing liability concepts. This paper aims to examine some of the fields of tortious liability that are most affected by these developments to analyse whether the existing legal standards in civil liability can still be used, with slight reinterpretation, when approaching liability scenarios related to AI and ML, and whether fine tuning of the existing liability regimes is needed, or novel liability scenarios should be established. To answer this question, the paper begins by examining the nature of the regulation of AI and ML: whether it should be a regulatory regime neutral to technology or whether, instead, a sector specific approach is essential. The study considers the already existing legal authorities of the EU and the U.S. as starting points for the analysis, and briefly examines the interpretations municipal... | |
Nyelv dc.language | en | |
Kulcsszó dc.subject | data protection | |
Kulcsszó dc.subject | machine learning | |
Kulcsszó dc.subject | privacy law | |
Kulcsszó dc.subject | product liability | |
Kulcsszó dc.subject | tort law | |
Cím dc.title | Upside Down : Liability, Risk Allocation and Artificial Intelligence | |
Típus dc.type | folyóiratcikk | |
Változtatás dátuma dc.date.updated | 2024-07-18T09:55:52Z | |
Változat dc.description.version | kiadói | |
Hozzáférés dc.rights.accessRights | nyílt hozzáférésű | |
Doi azonosító dc.identifier.doi | 10.32575/ppb.2024.1.4 | |
Tudományág dc.subject.discipline | Műszaki tudományok | |
Tudományterület dc.subject.sciencebranch | Műszaki tudományok/lnformatikai tudományok | |
Mtmt azonosító dc.identifier.mtmt | 35077013 | |
Folyóirat dc.identifier.journalTitle | Pro Publico Bono: Magyar Közigazgatás | |
Évfolyam dc.identifier.journalVolume | 12 | |
Füzetszám dc.identifier.journalIssueNumber | 1 | |
Terjedelem dc.format.page | 85-99 | |
Folyóiratcím rövidítve dc.identifier.journalAbbreviatedTitle | PRO PUBLICO BONO (2013-) | |
Kiadás éve dc.description.issuedate | 2024 | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Állam- és Jogtudományi Kar | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Állam- és Jogtudományi Kar | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Polgári Jogi Tanszék |