Szerző dc.contributor.author | Rituraj Rituraj | |
Szerző dc.contributor.author | Várkonyi T. Dániel | |
Szerző dc.contributor.author | Mosavi Amir | |
Szerző dc.contributor.author | Pap József | |
Szerző dc.contributor.author | Várkonyi-Kóczy R. Annamária | |
Szerző dc.contributor.author | Makó Csaba | |
Elérhetőség dátuma dc.date.accessioned | 2024-07-18T10:06:36Z | |
Rendelkezésre állás dátuma dc.date.available | 2024-07-18T10:06:36Z | |
Kiadás dc.date.issued | 2024 | |
Issn dc.identifier.issn | 2786-0760 | |
Issn dc.identifier.issn | 2063-9058 | |
Uri dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12944/26436 | |
Kivonat dc.description.abstract | This article presents a state-of-the-art review of machine learning (ML) methods and applications used in smart grids to predict and optimise energy management. The article discusses the challenges facing smart grids, and how ML can help address them, using a new taxonomy to categorise ML models by method and domain. It describes the different ML techniques used in smart grids as well as examining various smart grid use cases, including demand response, energy forecasting, fault detection, and grid optimisation, and explores how ML can improve these cases. The article proposes a new taxonomy for categorising ML models and evaluates their performance based on accuracy, interpretability, and computational efficiency. Finally, it discusses some of the limitations and challenges of using ML in smart grid applications and attempts to predict future trends. Overall, the article highlights how ML can enable efficient and reliable smart grid systems. | |
Nyelv dc.language | en | |
Kulcsszó dc.subject | machine learning | |
Kulcsszó dc.subject | smart grids | |
Kulcsszó dc.subject | artificial intelligence | |
Kulcsszó dc.subject | big data | |
Kulcsszó dc.subject | soft computing | |
Kulcsszó dc.subject | data science | |
Cím dc.title | Machine Learning in Smart Grids : A Systematic Review, Novel Taxonomy, and Comparative Performance Evaluation | |
Típus dc.type | folyóiratcikk | |
Változtatás dátuma dc.date.updated | 2024-07-18T09:51:49Z | |
Változat dc.description.version | kiadói | |
Hozzáférés dc.rights.accessRights | nyílt hozzáférésű | |
Doi azonosító dc.identifier.doi | 10.32575/ppb.2024.1.3 | |
Tudományág dc.subject.discipline | Műszaki tudományok | |
Tudományterület dc.subject.sciencebranch | Műszaki tudományok/lnformatikai tudományok | |
Mtmt azonosító dc.identifier.mtmt | 35079867 | |
Folyóirat dc.identifier.journalTitle | Pro Publico Bono: Magyar Közigazgatás | |
Évfolyam dc.identifier.journalVolume | 12 | |
Füzetszám dc.identifier.journalIssueNumber | 1 | |
Terjedelem dc.format.page | 53-83 | |
Folyóiratcím rövidítve dc.identifier.journalAbbreviatedTitle | PRO PUBLICO BONO (2013-) | |
Kiadás éve dc.description.issuedate | 2024 | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Adattudományi és Adattechnológiai Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Információs Társadalom Kutatóintézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Szoftvertervezés- és Fejlesztés Intézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Információs Társadalom Kutatóintézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Adattudományi és Adattechnológiai Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Informatikai Tudományok Doktori Iskola | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Gazdaság- és Regionális Tudományi Doktori Iskola | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Államtudományi és Nemzetközi Tanulmányok Kar | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Mesterséges Intelligencia és Rendszertervezés Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Információs Társadalom Kutatóintézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Közszervezési és Infotechnológiai Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Szociológiai Intézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Kiberbiztonsági Kutatóintézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Méréstechnika és Információs Rendszerek Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Szoftvertervezés- és Fejlesztés Intézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Felsőbbfokú Tanulmányok Intézete |