Szerző dc.contributor.author | Csáki Csaba | |
Szerző dc.contributor.author | Homoki Péter | |
Szerző dc.contributor.author | Görög György | |
Szerző dc.contributor.author | Vadász Pál | |
Elérhetőség dátuma dc.date.accessioned | 2024-02-19T16:08:09Z | |
Rendelkezésre állás dátuma dc.date.available | 2024-02-19T16:08:09Z | |
Kiadás dc.date.issued | 2022 | |
Issn dc.identifier.issn | 1613-0073 | |
Uri dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12944/21331 | |
Kivonat dc.description.abstract | Over the last three decades legal service providers as well as legal departments of various firms have embraced the opportunity to apply the latest digital technology to improve the efficiency and effectiveness of their work. Since language is central to both law-making and during the application of the law, Natural Language Processing solutions have found their way to this profession. One particular research area relates to the issue of small languages. The problem is rooted in the size of the population speaking a given language: in a small market, it is not economically feasible to develop NLP technologies as they require considerable time and effort to develop a sufficient language corpus. This paper reviews the challenges countries and jurisdictions of small languages face in light of increasing NLP applications in legal contexts, while also examining the role of the public sector in relation to addressing such issues. | |
Nyelv dc.language | en | |
Kiadó dc.publisher | CEUR-WS | |
Kulcsszó dc.subject | Natural Language Processing | |
Kulcsszó dc.subject | Legal Tech | |
Kulcsszó dc.subject | small languages | |
Kulcsszó dc.subject | AI regulations | |
Cím dc.title | NLP in the Legal Profession: How about Small Languages? | |
Típus dc.type | folyóiratcikk | |
Változtatás dátuma dc.date.updated | 2024-02-08T13:05:14Z | |
Változat dc.description.version | accepted | |
Hozzáférés dc.rights.accessRights | nyílt hozzáférésű | |
Tudományág dc.subject.discipline | Társadalomtudományok | |
Tudományterület dc.subject.sciencebranch | Társadalomtudományok/Állam- és jogtudományok | |
Mtmt azonosító dc.identifier.mtmt | 33263000 | |
Folyóirat dc.identifier.journalTitle | CEUR Workshop Proceedings | |
Évfolyam dc.identifier.journalVolume | 3399 | |
Terjedelem dc.format.page | 203-212 | |
Könyv címe dc.identifier.bookTitle | EGOV-CeDEM-ePart 2022 | |
Scopus azonosító dc.identifier.scopus | 85176556934 | |
Folyóiratcím rövidítve dc.identifier.journalAbbreviatedTitle | CEUR WORKSHOP PROC | |
Kiadás éve dc.description.issuedate | 2022 | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Információrendszerek Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Információs Társadalom Kutatóintézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Információs Társadalom Kutatóintézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Információrendszerek Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Információrendszerek Tanszék |