Mesterséges intelligencia alkalmazása az áruosztályozás területén - Szkepticizmus vagy generációváltás

Abstract

A tanulmány célja feltérképezni és összefoglalni a vámtarifa- és áruosztályozás területét érintő digitális megoldásokat és aktuális irányzatokat. Alapvető kiindulási pontunk az áruosztályozás komplexitása és az arra adott automatizált válaszok és lehetőségek. Egy rövid áttekintést követően bemutatásra kerül a vámtarifa- és áruosztályozás területét jelenleg is érintő piaci kihívásokkal kapcsolatos digitális trendek. Vizsgáljuk a különböző piaci szereplők áruosztályozással kapcsolatos gyakorlati kihívásait. Munkánkban körbejárjuk az árumegnevezések, mint beviteli adathalmaz kritikus témakörét, illetve, hogy ez hogyan hat a manuális és digitális áruosztályozási megoldásokra, valamint a tömeges árubesorolás problematikáját az idő, pontosság és jog-végrehajtói elvárások függvényében.

The aim of the study is to explore and summarize the digital solutions and current trends related to customs tariff and customs classification. Our basic starting point is the complexity of customs classification and the automated responses and possibilities available for it. Following a brief overview, we present digital intentions and trends related to market challenges currently affecting customs tariff and customs classification sector. We examine the practical challenges related to Customs classification faced by various market players. In our work, we cover the critical topic of product descriptions as input data sets and how this affects the manual and digital Customs classification solutions, as well the issue of batch classification, taking into account time, accuracy, and law enforcement expectations.