Mélytanuló algoritmusok alkalmazása a vízgazdálkodásban
MTMT : 33856175
Megjelenés dátuma : 2022
Oldalszám : 1-10
Dokumentum típusa : tanulmány
Kulcsszó : mélytanuló algoritmusok, mintázat felismerés, rekurrens neurális hálózat, Természettudományok, Természettudományok/Környezettudományok
Absztrakt :
A vízgazdálkodási feladatok végrehajtásával kapcsolatosan a mélytanuló algoritmusok új távlatokat nyithatnak az adatsorok analízise, az előrejelzési feladatok végrehajtása során. A korábbi gyakorlatban szereplő korrelációs statikus jellegű összefüggések mellett a rekurrens neurális hálózatok alkalmazásával lehetőség nyílik a vízgyűjtő egészében végbemenő változások dinamikus figyelembe vételére. A dolgozat keretében az Alsó-Tisza vidéki Vízügyi Igazgatóság működési területén a mélytanuló algoritmusok alkalmazásával kapcsolatos eddigi tapasztalatok kerülnek ismertetésre.
A tételhez tartozó fájlok
Név: MÉLYTANULÓ_ALGORITMUSOK_ALKALMAZÁSA_A_VÍZGAZDÁLKODÁSBAN.pdf
Méret: 1.318Mb
Formátum: PDF