Author dc.contributor.author | Fekete Árpád | |
Author dc.contributor.author | Keve Gábor | |
Availability Date dc.date.accessioned | 2023-09-25T10:45:35Z | |
Availability Date dc.date.available | 2023-09-25T10:45:35Z | |
Release dc.date.issued | 2022 | |
ISBN dc.identifier.isbn | 9,78964E+12 | |
uri dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12944/20847 | |
Abstract dc.description.abstract | Éghajlatunk változásával egyre gyakoribbá válnak a heves lefolyású és súlyos következményekkel járó időjárási események, melyeket nehéz előre megjósolni. Ilyenek például az intenzív konvektív csapadékesemények is, amelyek a hegy- és dombvidékeken hirtelen árvizet okoznak. Ezt a jelenséget a nemzetközi szakirodalom villámárvíznek (angolul flash flood) nevezi. Ennek következtében Magyarországon egyre fontosabbá válik a hegy- és dombvidéki folyók, patakok árvizeinek a vizsgálata, modellezése. A Dél-Dunántúlon, illetve Pécs környékén az utóbbi évtizedben több alkalommal is voltak villámárvíz jellegű árvízi események. Ezzel összefüggésben a Bükkösdi-víz példáján mutatjuk be számítási modellünket a villámárvíz kockázatával kapcsolatban, mivel erre a vízfolyásra egyidejűleg rendelkezésünkre álltak a vízhozam és a csapadék adatok. A sztochasztikus modellünk a kétváltozós Markov-láncokat használja a vízhozam adatok előrejelzésében. A Markov-láncokat erre a célra már az 1960-as évektől használták. Alkalmazásuk nagy előnye, hogy az adatsorokra legjobban illeszkedő valószínűségi eloszlások nélkül is kiszámíthatók az adatsorokkal kapcsolatos események valószínűségei a jövőre vonatkozóan. A csapadék és a vízhozam egyidejű szerepeltetése a láncban, mint kétváltozós Markov-lánc csak az 1990-es évektől jelenik meg az árvizek sztochasztikus megközelítésében. Magyar nyelvű szakirodalomban eddig nem olvashattunk erről a módszerről és alkalmazásáról, ezért célunk ennek a valószínűségszámítási modellnek a szemléletes bemutatása és alkalmazása egy hazai vízfolyás (Bükkösdivíz) vízhozam adatainak előrejelzésében. | |
Language dc.language | hu | |
Keywords dc.subject | villámárvíz | |
Keywords dc.subject | sztochasztikus folyamat | |
Keywords dc.subject | kétváltozós Markov-lánc | |
Keywords dc.subject | kategorizáció | |
Keywords dc.subject | K-közép algoritmus | |
Title dc.title | A villámárvíz kockázatának becslése sztochasztikus modellel | |
Type dc.type | tanulmány | |
Date Change dc.date.updated | 2023-09-06T11:42:44Z | |
Version dc.description.version | kiadói | |
dc.rights.accessRights | nyílt hozzáférésű | |
Discipline Discipline + dc.subject.discipline | Természettudományok | |
dc.subject.sciencebranch | Természettudományok/Környezettudományok | |
MTMT ID dc.identifier.mtmt | 33012516 | |
Scope dc.format.page | 10.jan | |
dc.identifier.bookTitle | A Magyar Hidrológiai Társaság XXXIX. Országos Vándorgyűlés dolgozatai | |
Release Date dc.description.issuedate | 2022 | |
Author institution dc.contributor.department | Vízépítési Tanszék | |
Author institution dc.contributor.department | Területi Vízgazdálkodási Tanszék | |
Author institution dc.contributor.department | ELKH-SZTE Analízis és Alkalmazásai Kutatócsoport | |
Author institution dc.contributor.department | MTA-SZTE Analízis és Sztochasztika Kutatócsoport | |
Author institution dc.contributor.department | Vízépítési és Vízgazdálkodási Intézet | |
Author institution dc.contributor.department | Vásárhelyi Pál Építőmérnöki és Földtudományi Doktori Iskola| |