Szupercellák objektív felismertetése villámadatok segítségével

Abstract

Magyarország területén évente átlagosan 60–80 szupercella alakul ki, amelyek nagy része károkozó időjárási jelenséget okoz hazánkban. A szupercellák előrejelezhetőségük és felismerésük szempontjából különösen kiemelt figyelmet érdemelnek, hiszen ezekhez a zivatarokhoz köthető a szignifikáns heves események nagy része, mint például a nagy méretű jégszemeket tartalmazó jégesők, heves kifutószelek és ritka esetben a mezociklonális tornádók is. A munkánkban arra voltunk kíváncsiak, hogy milyen jellemző villámkarakterisztikákkal rendelkeznek a szupercellás zivatarok, illetve egy tapasztalati pontozási rendszert is felállítottunk arra vonatkozóan, hogy eldöntsük valós idejű villámadatok alapján, hogy az adott zivatarcella szupercella-e, vagy sem. A villámindex kidolgozásával, a nowcasting rendszerbe táplálva a mért adatokat egy-egy zivatarcellához mérőszámot lehetne illeszteni, ennek segítségével döntést lehetne hozni a zivatarok típusáról és hevességéről pusztán a villámadatokat figyelembe véve.

An average of 60–80 supercells are formed in Hungary every year, most of them are causing harmful weather phenomena in Hungary. Supercells deserve special attention for their predictability and recognition, as these thunderstorms are associated with most significant weather events, such as significant hailstorms, downbursts, and, in rare cases, mesocyclonal tornadoes. In our work, we were interested in the lightning characteristics of supercell thunderstorms, and we also set up an empirical scoring system to decide, based on real-time lightning data, whether a given thunderstorm cell is a supercell or not. By developing the lightning index, feeding the measured data into the nowcasting system, a metric could be fitted to each thunderstorm cell, with the help of which a decision on the type and intensity of thunderstorms could be made simply by considering the lightning data.