Szerző dc.contributor.author | Fehér Katalin | |
Szerző dc.contributor.author | Katona Attila I. | |
Elérhetőség dátuma dc.date.accessioned | 2023-07-11T11:09:53Z | |
Rendelkezésre állás dátuma dc.date.available | 2023-07-11T11:09:53Z | |
Kiadás dc.date.issued | 2023 | |
Issn dc.identifier.issn | 2063-7330 | |
Uri dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12944/20707 | |
Kivonat dc.description.abstract | Advanced digital technologies broadly penetrate self-activities, such as algorithms, machine learning, or artificial intelligence. This trend is most evident on social media, where contents, attitudes and evaluative judgments meet on technology-driven platforms. Moreover, human networks also started communicating with social bots or conversational interfaces. All these challenges can trigger a redesign of self-concept via technology. Therefore, the paper investigates how social media machines affect self-concept-related academic research. First, pioneers of the field are presented. Second, the self-concept research in digital technology and social media is summarised. Topic networks illustrate critical research fields with the latest trends and future implications. Last but not least, we also investigate how emerging media phenomena affect academic trends in the case of social bots or fake news. The study aims to support the connected research in psychology, business, management, education, political science, medicine and media studies with an understanding of the latest trends. The additional goal is to highlight the potential of market-based research cooperation with academia supporting significant developments and funding. | |
Nyelv dc.language | en | |
Kulcsszó dc.subject | self-concept | |
Kulcsszó dc.subject | social media machine | |
Kulcsszó dc.subject | social media | |
Kulcsszó dc.subject | information technology | |
Kulcsszó dc.subject | systematic review | |
Kulcsszó dc.subject | SMM | |
Kulcsszó dc.subject | online identity | |
Kulcsszó dc.subject | networked self | |
Cím dc.title | How Do Social Media Machines Affect Self-Concept Research? | |
Típus dc.type | folyóiratcikk | |
Változtatás dátuma dc.date.updated | 2023-07-10T13:59:59Z | |
Változat dc.description.version | kiadói | |
Hozzáférés dc.rights.accessRights | nyílt hozzáférésű | |
Doi azonosító dc.identifier.doi | 10.17646/KOME.2023.1.1 | |
Tudományág dc.subject.discipline | Társadalomtudományok | |
Tudományterület dc.subject.sciencebranch | Társadalomtudományok/Média- és kommunikációs tudományok | |
Mtmt azonosító dc.identifier.mtmt | 34055716 | |
Folyóirat dc.identifier.journalTitle | KOME: An International Journal of Pure Communication Inquiry | |
Évfolyam dc.identifier.journalVolume | 11 | |
Füzetszám dc.identifier.journalIssueNumber | 1 | |
Terjedelem dc.format.page | 2-27 | |
Folyóiratcím rövidítve dc.identifier.journalAbbreviatedTitle | KOME | |
Kiadás éve dc.description.issuedate | 2023 | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Társadalmi Kommunikáció Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Kvantitatív Módszerek Intézeti Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Társadalmi Kommunikáció Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Felsőoktatás Jövője Kiválósági Központ |