Szerző dc.contributor.author | Ladinig Thomas B. | |
Szerző dc.contributor.author | Vastag Gyula | |
Elérhetőség dátuma dc.date.accessioned | 2023-04-12T15:09:22Z | |
Rendelkezésre állás dátuma dc.date.available | 2023-04-12T15:09:22Z | |
Kiadás dc.date.issued | 2021 | |
Issn dc.identifier.issn | 0925-5273 | |
Uri dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12944/20434 | |
Kivonat dc.description.abstract | A structured conceptualization method, concept mapping, is applied to visualize the conceptual domain of explicit and tacit quality linkages in a complex, causally ambiguous production system of a premium automotive OEM. Experts, intimately familiar with all facets of the conceptual domain, defined sources of quality problems and rated their impact on product quality. These inputs, formative measures for a latent construct, were used to create concept maps and clusters for the sources of quality problems. Differences and disagreements between subgroups were highlighted by pattern matching. The concept map and the preferred cluster solution, based on user-defined measures, served as inputs in the development of a causal loop diagram and an action plan for better resource allocation to specific improvement activities. The approach, using formative rather than the more commonly used reflective indicators, uses key informants and explanation building processes of high internal validity. In the spirit of the “proximal similarity model, the presented methodology is also highly transferable to similar settings of other automotive OEMs and beyond | |
Nyelv dc.language | en | |
Kulcsszó dc.subject | soft quality management | |
Kulcsszó dc.subject | concept mapping | |
Kulcsszó dc.subject | knowledge creation | |
Cím dc.title | Mapping Quality Linkages Based on Tacit Knowledge | |
Típus dc.type | folyóiratcikk | |
Változtatás dátuma dc.date.updated | 2023-04-12T12:13:57Z | |
Változat dc.description.version | kiadói | |
Hozzáférés dc.rights.accessRights | nyílt hozzáférésű | |
Doi azonosító dc.identifier.doi | 10.1016/j.ijpe.2020.108006 | |
Tudományág dc.subject.discipline | Természettudományok | |
Tudományterület dc.subject.sciencebranch | Matematika- és számítástudományok | |
Mtmt azonosító dc.identifier.mtmt | 31794552 | |
Folyóirat dc.identifier.journalTitle | International Journal of Production Economics | |
Évfolyam dc.identifier.journalVolume | 233 | |
Füzetszám dc.identifier.journalIssueNumber | 2021 March | |
Terjedelem dc.format.page | 108006 | |
Wos azonosító dc.identifier.wos | 000698754400004 | |
Scopus azonosító dc.identifier.scopus | 85098630301 | |
Folyóiratcím rövidítve dc.identifier.journalAbbreviatedTitle | INT J PROD ECON | |
Kiadás éve dc.description.issuedate | 2021 | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Széchenyi István Egyetem | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Közszervezési és Infotechnológiai Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Matematika Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Regionális-tudományi és Közpolitikai Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Kautz Gyula Gazdaságtudományi Kar | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Vezetéstudományi és Szervezeti Kommunikáció Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Regionális- és Gazdaságtudományi Doktori Iskola | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Ellátási Lánc Menedzsment Intézeti Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Számítástudományi Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Közszervezési és Szakigazgatási Intézet |