Szerző dc.contributor.author | Shakibjoo Ali Dokht | |
Szerző dc.contributor.author | Moradzadeh Mohammad | |
Szerző dc.contributor.author | Din Sami Ud | |
Szerző dc.contributor.author | Mohammadzadeh Ardashir | |
Szerző dc.contributor.author | Mosavi Amir | |
Szerző dc.contributor.author | Vandevelde Lieven | |
Elérhetőség dátuma dc.date.accessioned | 2023-04-05T09:32:58Z | |
Rendelkezésre állás dátuma dc.date.available | 2023-04-05T09:32:58Z | |
Kiadás dc.date.issued | 2022 | |
Issn dc.identifier.issn | 2169-3536 | |
Uri dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12944/20338 | |
Kivonat dc.description.abstract | The objective of this study is minimizing the frequency deviation due to the load variations and fluctuations of renewable energy resources. In this paper, a new type-2 fuzzy control (T2FLC) approach is presented for load frequency control (LFC) in power systems with multi-areas, demand response (DR), battery energy storage system (BESS), and wind farms. BESS is used to reduce the frequency deviations caused by wind energy, and DR is utilized to increase network stability due to fast load changes. The suggested T2FLC is online tuned based on the extended Kalman filter to improve the LFC accuracy in coordination of DR, BESS, and wind farms. The system dynamics are unknown, and the system Jacobian is extracted by online modeling with a simple multilayer perceptron neural network (MLP-NN). The designed LFC is evaluated through simulating on 10-machine New England 39-bus test system (NETS-39b) in four scenarios. Simulation results verifies the desired performance, indicating its superiority compared to a classical PI controllers, and type-1 fuzzy logic controllers (FLCs). The mean of improvement percentage is about 20%. | |
Nyelv dc.language | en | |
Kulcsszó dc.subject | renewable energy | |
Kulcsszó dc.subject | artificial intelligence | |
Kulcsszó dc.subject | machine learning | |
Kulcsszó dc.subject | type-2 adaptive neuro-fuzzy | |
Kulcsszó dc.subject | extended Kalman filter | |
Kulcsszó dc.subject | demand response. | |
Cím dc.title | Optimized Type-2 Fuzzy Frequency Control for Multi-Area Power Systems | |
Típus dc.type | folyóiratcikk | |
Változtatás dátuma dc.date.updated | 2023-04-04T12:40:06Z | |
Változat dc.description.version | kiadói | |
Hozzáférés dc.rights.accessRights | nyílt hozzáférésű | |
dc.description.notes | „A publikáció a Nemzeti Közszolgálati Egyetem 2020. évi Tématerületi Kiválóság Program keretében, a Fenntartható biztonság és társadalmi környezet elnevezésű projekt támogatásával valósult meg, az Innovációs és Technológiai Minisztérium Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból nyújtott támogatásával, a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal által kibocsátott támogatói okirat alapján.” Pályázat sorszáma: NKFIH-1273-6/2020 Támogató: NKFIH | |
Doi azonosító dc.identifier.doi | 10.1109/ACCESS.2021.3139259 | |
Tudományág dc.subject.discipline | Természettudományok | |
Tudományterület dc.subject.sciencebranch | Környezettudományok | |
Mtmt azonosító dc.identifier.mtmt | 32552653 | |
Folyóirat dc.identifier.journalTitle | IEEE Access | |
Évfolyam dc.identifier.journalVolume | 10 | |
Terjedelem dc.format.page | 6989-7002 | |
Wos azonosító dc.identifier.wos | 000745444600001 | |
Scopus azonosító dc.identifier.scopus | 85122318598 | |
Folyóiratcím rövidítve dc.identifier.journalAbbreviatedTitle | IEEE ACCESS | |
Kiadás éve dc.description.issuedate | 2022 | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Szoftvertervezés- és Fejlesztés Intézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Információs Társadalom Kutatóintézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Információs Társadalom Kutatóintézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Informatikai Tudományok Doktori Iskola | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Óbudai Egyetem | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Szoftvertervezés- és Fejlesztés Intézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Biztonságtudományi Doktori Iskola | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Felsőbbfokú Tanulmányok Intézete |