Szerző dc.contributor.author | Karches Tamás | |
Elérhetőség dátuma dc.date.accessioned | 2023-02-17T11:19:47Z | |
Rendelkezésre állás dátuma dc.date.available | 2023-02-17T11:19:47Z | |
Kiadás dc.date.issued | 2019 | |
Issn dc.identifier.issn | 1743-761X | |
Issn dc.identifier.issn | 1743-7601 | |
Uri dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12944/20038 | |
Kivonat dc.description.abstract | Mass balance models in wastewater treatment may overpredict the organic matter degradation in aerated basins, because the simulation tools apply simplified reactor models, which could not represent the actual hydrodynamic and mixing conditions in the reactors. Ineffective reactor zones, short hydraulic circuits could have an effect on the actual performance of treatment process. In this paper, a wastewater treatment plant with a capacity of 10 MLD was investigated, where residence time distribution (RTD) analysis performed with computational fluid dynamics tools determined the actual time for biodegradation, and the biokinetic model could be updated. For the numerical RTD analysis 3D transient multiphase flow with turbulence closure was applied, whereas mass balance modelling used GPS-X simulation tool calibrated by field data. The model results were in good agreement with the measured chemical oxygen demand, total suspended solid values in treated effluent, and this method highlighted the importance of extension of mass balance modelling with hydrodynamic calculations. | |
Nyelv dc.language | en | |
Kulcsszó dc.subject | Reactor model | |
Kulcsszó dc.subject | Reactor model | |
Kulcsszó dc.subject | wastewater | |
Kulcsszó dc.subject | Numerical residence time | |
Kulcsszó dc.subject | Analysis | |
Cím dc.title | Adjustment of Reactor Model in Organic Matter Removal from Wastewater Applying Numerical Residence Time Distribution Analysis | |
Típus dc.type | folyóiratcikk | |
Változtatás dátuma dc.date.updated | 2023-02-15T18:42:57Z | |
Változat dc.description.version | kiadói | |
Hozzáférés dc.rights.accessRights | nyílt hozzáférésű | |
dc.description.notes | EFOP-3.6.1-16-2016-00025 azonosító számú „A vízgazdálkodási felsőoktatás erősítése az intelligens szakosodás keretében” című projekt forrásból finanszírozva. | |
Doi azonosító dc.identifier.doi | 10.2495/SDP-V14-N4-347-355 | |
Tudományág dc.subject.discipline | Műszaki tudományok | |
Tudományterület dc.subject.sciencebranch | Műszaki tudományok/Bio-, Környezet- és vegyészmérnöki tudományok | |
Mtmt azonosító dc.identifier.mtmt | 30809969 | |
Folyóirat dc.identifier.journalTitle | International Journal of Sustainable Development and Planning | |
Évfolyam dc.identifier.journalVolume | 14 | |
Füzetszám dc.identifier.journalIssueNumber | 4 | |
Terjedelem dc.format.page | 347-355 | |
Scopus azonosító dc.identifier.scopus | 85072678723 | |
Folyóiratcím rövidítve dc.identifier.journalAbbreviatedTitle | INT J SUST DEV PLANN | |
Kiadás éve dc.description.issuedate | 2019 | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Vízépítési Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Vízi Közmű és Környezetmérnöki Tanszék |