Szerző dc.contributor.author | Takács Sándor | |
Szerző dc.contributor.author | Csengeri Erzsébet | |
Szerző dc.contributor.author | Pék Zoltán | |
Szerző dc.contributor.author | Bíró Tibor | |
Szerző dc.contributor.author | Szuvandzsiev Péter | |
Szerző dc.contributor.author | Palotás Gábor | |
Szerző dc.contributor.author | Helyes Lajos | |
Elérhetőség dátuma dc.date.accessioned | 2023-02-16T09:58:54Z | |
Rendelkezésre állás dátuma dc.date.available | 2023-02-16T09:58:54Z | |
Kiadás dc.date.issued | 2021 | |
Issn dc.identifier.issn | 2073-4441 | |
Uri dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12944/19991 | |
Kivonat dc.description.abstract | A three-year long experiment was conducted on open-field tomato with different levels of water shortage stress. Three different water supply levels were set in 2017 and four levels for 2018 and 2019. Biomass and yield data were collected, along with leaf-temperature-based stress measurements on plants. These were used for calibration and validation of the AquaCrop model. The validation gave various results of biomass and yield simulation during the growing season. The largest errors in the prediction occurred in the middle of the growing seasons, but the simulation became more accurate at harvest in general. The prediction of final biomass and yields were good according to the model evaluation indicators. The relative root mean square error (nRMSE) was 12.1 and 13.6% for biomass and yield prediction, respectively. The modeling efficiency (EF) was 0.96 (biomass) and 0.99 (yield), and Willmott’s index of agreement (d) was 0.99 for both predicted parameters at harvest. The lowest nRMSE (4.17) was found in the simulation of final yields of 2018 (the calibration year). The best accuracy of the validation year was reached under mild stress treatment. No high correlation was found between the simulated and measured stress indicators. However, increasing and decreasing trends could be followed especially in the severely stressed treatments. | |
Nyelv dc.language | en | |
Kulcsszó dc.subject | stomatal closure | |
Kulcsszó dc.subject | CWSI | |
Kulcsszó dc.subject | thermal camera | |
Kulcsszó dc.subject | crop growth | |
Kulcsszó dc.subject | simulation | |
Kulcsszó dc.subject | dry matter | |
Cím dc.title | Performance Evaluation of Aquacrop Model in Processing Tomato Biomass, Fruit Yield and Water Stress Indicator Modelling | |
Típus dc.type | folyóiratcikk | |
Változtatás dátuma dc.date.updated | 2023-02-14T15:54:12Z | |
Változat dc.description.version | kiadói | |
Hozzáférés dc.rights.accessRights | nyílt hozzáférésű | |
Doi azonosító dc.identifier.doi | 10.3390/w13243587 | |
Tudományág dc.subject.discipline | Természettudományok | |
Tudományterület dc.subject.sciencebranch | Természettudományok/Biológiai tudományok | |
Mtmt azonosító dc.identifier.mtmt | 32541938 | |
Folyóirat dc.identifier.journalTitle | Water | |
Évfolyam dc.identifier.journalVolume | 13 | |
Füzetszám dc.identifier.journalIssueNumber | 24 | |
Terjedelem dc.format.page | 1-15 | |
Wos azonosító dc.identifier.wos | 000737376100001 | |
Scopus azonosító dc.identifier.scopus | 85121442512 | |
Folyóiratcím rövidítve dc.identifier.journalAbbreviatedTitle | WATER-SUI | |
Kiadás éve dc.description.issuedate | 2021 | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Zöldség- és Gombatermesztési Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Területi Vízgazdálkodási Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Öntözési és Vízgazdálkodási Intézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Mezőgazdaság- és Környezettudományi Kar | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Vízépítési és Vízgazdálkodási Intézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Kertészeti Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Öntözésfejlesztési és Meliorációs Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Növénytermesztéstudományi Intézet |