| Szerző dc.contributor.author | Rezaei Mohammad Amin | |
| Szerző dc.contributor.author | Fathollahi Arman | |
| Szerző dc.contributor.author | Rezaei Sajad | |
| Szerző dc.contributor.author | Hu Jiefeng | |
| Szerző dc.contributor.author | Gheisarnejad Meysam | |
| Szerző dc.contributor.author | Teimouri Ali Reza | |
| Szerző dc.contributor.author | Rituraj Rituraj | |
| Szerző dc.contributor.author | Mosavi Amir | |
| Szerző dc.contributor.author | Khooban Mohammad-Hassan | |
| Elérhetőség dátuma dc.date.accessioned | 2023-02-16T11:58:47Z | |
| Rendelkezésre állás dátuma dc.date.available | 2023-02-16T11:58:47Z | |
| Kiadás dc.date.issued | 2022 | |
| Issn dc.identifier.issn | 2169-3536 | |
| Uri dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12944/19979 | |
| Kivonat dc.description.abstract | The aim of the paper is to present some of the general principles of data protection law that can be applied to automated decision-making applications embedded into blockchain technology in order to comply with the provision of the European | |
| Nyelv dc.language | en | |
| Kulcsszó dc.subject | capacitor-bank | |
| Kulcsszó dc.subject | deep learning | |
| Kulcsszó dc.subject | power system reliability | |
| Kulcsszó dc.subject | artificial intelligence (AI) | |
| Kulcsszó dc.subject | machine learning | |
| Kulcsszó dc.subject | electronics | |
| Cím dc.title | Adaptation of a real-time deep learning approach with an analog fault detection technique for reliability forecasting of capacitor banks used in mobile vehicles | |
| Típus dc.type | folyóiratcikk | |
| Változtatás dátuma dc.date.updated | 2023-02-14T14:43:53Z | |
| Változat dc.description.version | kiadói | |
| Hozzáférés dc.rights.accessRights | nyílt hozzáférésű | |
| Doi azonosító dc.identifier.doi | 10.1109/ACCESS.2022.3228916 | |
| Tudományág dc.subject.discipline | Természettudományok | |
| Tudományterület dc.subject.sciencebranch | Matematika- és számítástudományok | |
| Mtmt azonosító dc.identifier.mtmt | 33335268 | |
| Folyóirat dc.identifier.journalTitle | IEEE Access | |
| Évfolyam dc.identifier.journalVolume | 10 | |
| Terjedelem dc.format.page | 132271-132287 | |
| Wos azonosító dc.identifier.wos | 000905695200001 | |
| Scopus azonosító dc.identifier.scopus | 8514476653 | |
| Folyóiratcím rövidítve dc.identifier.journalAbbreviatedTitle | IEEE ACCESS | |
| Kiadás éve dc.description.issuedate | 2022 | |
| Szerző intézménye dc.contributor.department | Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola | |
| Szerző intézménye dc.contributor.department | Szoftvertervezés- és Fejlesztés Intézet | |
| Szerző intézménye dc.contributor.department | Információs Társadalom Kutatóintézet | |
| Szerző intézménye dc.contributor.department | Információs Társadalom Kutatóintézet | |
| Szerző intézménye dc.contributor.department | Informatikai Tudományok Doktori Iskola | |
| Szerző intézménye dc.contributor.department | Szoftvertervezés- és Fejlesztés Intézet | |
| Szerző intézménye dc.contributor.department | Alkalmazott Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskola | |
| Szerző intézménye dc.contributor.department | Biztonságtudományi Doktori Iskola | |
| Szerző intézménye dc.contributor.department | Felsőbbfokú Tanulmányok Intézete |
Közszolgálati Tudásportál
