Szerző dc.contributor.author | Nejad Hossein Darvishi | |
Szerző dc.contributor.author | Nazari Mostafa | |
Szerző dc.contributor.author | Nazari Mohsen | |
Szerző dc.contributor.author | Mardan Mohammad Mohsen Shah | |
Szerző dc.contributor.author | Mohammadzadeh Ardashir | |
Szerző dc.contributor.author | Vu Mai The | |
Szerző dc.contributor.author | Mosavi Amir | |
Elérhetőség dátuma dc.date.accessioned | 2023-02-16T11:24:11Z | |
Rendelkezésre állás dátuma dc.date.available | 2023-02-16T11:24:11Z | |
Kiadás dc.date.issued | 2022 | |
Issn dc.identifier.issn | 2169-3536 | |
Uri dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12944/19969 | |
Kivonat dc.description.abstract | Households supply the workforce for the modern economy, increasingly based on information and communication technology (IT). The access of households to e-devices and e-channels has been continuously growing in the last two decades. The aim of the study is to reflect these theoretical concepts with data-based, econometric causality analysis. Specifically, this study investigates whether the digitalization of households is a factor in their macroeconomic and behavioural indicators. In other words, does households' access to digital devices and channels determine rates of employment, productivity (TFP), level of savings, disposable income, per capita GDP or the growth ratio of GDP, and even such institutional indicators as political stability? The methodology employed is panel Granger causality analysis and Dumitrescu-Hurlin test, and the regional scope is the EU. Causality is tested between the households' digitalization and their macroeconomic, consumer behaviour or institutional indicators using panel Granger causality tests. | |
Nyelv dc.language | en | |
Kulcsszó dc.subject | Fuzzy control | |
Kulcsszó dc.subject | maximum power point tracking | |
Kulcsszó dc.subject | photovoltaic system | |
Kulcsszó dc.subject | reverse osmosisdesalination | |
Kulcsszó dc.subject | SDRE control | |
Kulcsszó dc.subject | artificial intelligence | |
Cím dc.title | Fuzzy state-dependent riccati equation (FSDRE) control of the reverse osmosis desalination system with photovoltaic power supply | |
Típus dc.type | folyóiratcikk | |
Változtatás dátuma dc.date.updated | 2023-02-14T14:27:14Z | |
Változat dc.description.version | kiadói | |
Hozzáférés dc.rights.accessRights | nyílt hozzáférésű | |
dc.description.notes | „A publikáció a Nemzeti Közszolgálati Egyetem 2020. évi Tématerületi Kiválóság Program keretében, a Fenntartható biztonság és társadalmi környezet elnevezésű projekt támogatásával valósult meg, az Innovációs és Technológiai Minisztérium Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból nyújtott támogatásával, a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal által kibocsátott támogatói okirat alapján.” Pályázat sorszáma: NKFIH-1273-6/2020 Támogató: NKFIH | |
Doi azonosító dc.identifier.doi | 10.1109/ACCESS.2022.3204270 | |
Tudományág dc.subject.discipline | Műszaki tudományok | |
Tudományterület dc.subject.sciencebranch | Anyagtudományok és technológiák | |
Mtmt azonosító dc.identifier.mtmt | 33082487 | |
Folyóirat dc.identifier.journalTitle | IEEE Access | |
Évfolyam dc.identifier.journalVolume | 10 | |
Terjedelem dc.format.page | 95585-95603 | |
Wos azonosító dc.identifier.wos | 000854582900001 | |
Scopus azonosító dc.identifier.scopus | 85137941663 | |
Folyóiratcím rövidítve dc.identifier.journalAbbreviatedTitle | IEEE ACCESS | |
Kiadás éve dc.description.issuedate | 2022 | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Szoftvertervezés- és Fejlesztés Intézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Információs Társadalom Kutatóintézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Informatikai Tudományok Doktori Iskola | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Óbudai Egyetem | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Biztonságtudományi Doktori Iskola | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Felsőbbfokú Tanulmányok Intézete |