Szerző dc.contributor.author | Band Shahab S. | |
Szerző dc.contributor.author | Ardabili Sina | |
Szerző dc.contributor.author | Sookhak Mehdi | |
Szerző dc.contributor.author | Theodore Anthony | |
Szerző dc.contributor.author | Elnaffar Said | |
Szerző dc.contributor.author | Moslehpour Massoud | |
Szerző dc.contributor.author | Csaba Mako | |
Szerző dc.contributor.author | Torok Bernat | |
Szerző dc.contributor.author | Pai Hao-Ting | |
Szerző dc.contributor.author | Mosavi Amir | |
Elérhetőség dátuma dc.date.accessioned | 2023-02-16T11:07:28Z | |
Rendelkezésre állás dátuma dc.date.available | 2023-02-16T11:07:28Z | |
Kiadás dc.date.issued | 2022 | |
Issn dc.identifier.issn | 2169-3536 | |
Uri dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12944/19952 | |
Kivonat dc.description.abstract | The main aim of the study is to investigate the growth of oyster mushrooms in two substrates, namely straw and wheat straw. In the following, the study moves towards modeling and optimization of the production yield by considering the energy consumption, water consumption, total income and environmental impacts as the dependent variables. Accordingly, life cycle assessment (LCA) platform was developed for achieving the environmental impacts of the studied scenarios. The next step developed an ANN-based model for the prediction of dependent variables. Finally, optimization was performed using response surface methodology (RSM) by fitting quadratic equations for generating the required factors. According to the results, the optimum condition for the production of OM from waste paper can be found in the paper portion range of 20% and the wheat straw range of 80% with a production yield of about 4.5 kg and a higher net income of 16.54 $ in the presence of the lower energy and water consumption by about 361.5 kWh and 29.53 kg, respectively. The optimum condition delivers lower environmental impacts on Human Health, Ecosystem Quality, Climate change, and Resources by about 5.64 DALY, 8.18 PDF*m2*yr, 89.77 g CO2 eq and 1707.05 kJ, respectively. It can be concluded that, sustainable production of OM can be achieved in line with the policy used to produce alternative food source from waste management techniques. | |
Nyelv dc.language | en | |
Kulcsszó dc.subject | smart city | |
Kulcsszó dc.subject | big data | |
Kulcsszó dc.subject | machine learning | |
Kulcsszó dc.subject | ensemble | |
Kulcsszó dc.subject | artificial intelligence | |
Kulcsszó dc.subject | deep learning | |
Kulcsszó dc.subject | datascience | |
Kulcsszó dc.subject | smart grid | |
Cím dc.title | When Smart Cities Get Smarter via Machine Learning: An In-depth Literature Review | |
Típus dc.type | folyóiratcikk | |
Változtatás dátuma dc.date.updated | 2023-02-14T13:40:35Z | |
Változat dc.description.version | kiadói | |
Hozzáférés dc.rights.accessRights | nyílt hozzáférésű | |
dc.description.notes | „A publikáció a Nemzeti Közszolgálati Egyetem 2020. évi Tématerületi Kiválóság Program keretében, a Fenntartható biztonság és társadalmi környezet elnevezésű projekt támogatásával valósult meg, az Innovációs és Technológiai Minisztérium Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból nyújtott támogatásával, a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal által kibocsátott támogatói okirat alapján.” Pályázat sorszáma: NKFIH-1273-6/2020 Támogató: NKFIH | |
Doi azonosító dc.identifier.doi | 10.1109/ACCESS.2022.3181718 | |
Tudományág dc.subject.discipline | Műszaki tudományok | |
Tudományterület dc.subject.sciencebranch | Informatikai tudományok | |
Mtmt azonosító dc.identifier.mtmt | 32871668 | |
Folyóirat dc.identifier.journalTitle | IEEE Access | |
Évfolyam dc.identifier.journalVolume | 10 | |
Füzetszám dc.identifier.journalIssueNumber | 6 | |
Terjedelem dc.format.page | 60985-61015 | |
Wos azonosító dc.identifier.wos | 000811546000001 | |
Scopus azonosító dc.identifier.scopus | 85132685549 | |
Folyóiratcím rövidítve dc.identifier.journalAbbreviatedTitle | IEEE ACCESS | |
Kiadás éve dc.description.issuedate | 2022 | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Információs Társadalom Kutatóintézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Szoftvertervezés- és Fejlesztés Intézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Menedzsment Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Informatikai Tudományok Doktori Iskola | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Óbudai Egyetem | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Gazdaság- és Regionális Tudományi Doktori Iskola | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Államtudományi és Nemzetközi Tanulmányok Kar | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Alkotmányjogi és Összehasonlító Közjogi Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Alkotmányjogi Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Biztonságtudományi Doktori Iskola | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Közszervezési és Infotechnológiai Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Szociológiai Intézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Kiberbiztonsági Kutatóintézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Felsőbbfokú Tanulmányok Intézete |