Szerző dc.contributor.author | Mahmoudi Mohammad Reza | |
Szerző dc.contributor.author | Mosavi Amir | |
Elérhetőség dátuma dc.date.accessioned | 2023-02-16T11:12:43Z | |
Rendelkezésre állás dátuma dc.date.available | 2023-02-16T11:12:43Z | |
Kiadás dc.date.issued | 2022 | |
Issn dc.identifier.issn | 1793-6543 | |
Issn dc.identifier.issn | 0218-348X | |
Uri dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12944/19947 | |
Kivonat dc.description.abstract | Rao algorithms that include three algorithms are very simple and parameter-less algorithms with effective and desirable performance. This paper modifies these three algorithms, merges them, and establishes a powerful group algorithm. In the first optimization step, the suggested algorithm is tested on 30 standard CEC2014 functions with 50 dimensions to compare it with main algorithms, several well-known algorithms, and modified versions of RAO algorithm. It becomes evident in the first test that the suggested optimizer is effective, and reliable for optimization of real-parameter functions, and it has shown its superiority to original RAO algorithm and several modern and modified versions of RAO algorithms for most of the test functions and achieved more acceptable results than them. Moreover, the suggested algorithm benefits a faster convergence characteristic than original RAO algorithms. The proposed Colonial Competitive RAO (CCRAO) has been applied on five popular engineering problems and its results have been compared with those of recent papers. According to the results, CCRAO is an effective, robust, and reliable optimizer for engineering design problems and can contain all useful features of RAO algorithms altogether. CCRAO has succeeded to converge to the best solution for these engineering problems and surpasses most of the other algorithms. | |
Nyelv dc.language | en | |
Kulcsszó dc.subject | time series | |
Kulcsszó dc.subject | fractional Brownian motion | |
Kulcsszó dc.subject | cyclostationary | |
Kulcsszó dc.subject | copula | |
Kulcsszó dc.subject | regression | |
Kulcsszó dc.subject | time series analysis | |
Kulcsszó dc.subject | time series analysis | |
Kulcsszó dc.subject | time series forecasting | |
Cím dc.title | Cyclocopula technique to study the relationship between two cyclostationary time series with fractional Brownian motion errors | |
Típus dc.type | folyóiratcikk | |
Változtatás dátuma dc.date.updated | 2023-02-14T13:29:11Z | |
Változat dc.description.version | kiadói | |
Hozzáférés dc.rights.accessRights | nyílt hozzáférésű | |
dc.description.notes | „A publikáció a Nemzeti Közszolgálati Egyetem 2020. évi Tématerületi Kiválóság Program keretében, a Fenntartható biztonság és társadalmi környezet elnevezésű projekt támogatásával valósult meg, az Innovációs és Technológiai Minisztérium Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból nyújtott támogatásával, a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal által kibocsátott támogatói okirat alapján.” Pályázat sorszáma: NKFIH-1273-6/2020 Támogató: NKFIH | |
Doi azonosító dc.identifier.doi | 10.1142/S0218348X22401375 | |
Tudományág dc.subject.discipline | Természettudományok | |
Tudományterület dc.subject.sciencebranch | Matematika- és számítástudományok | |
Mtmt azonosító dc.identifier.mtmt | 32632856 | |
Folyóirat dc.identifier.journalTitle | Fractals-Complex Geometry Patterns and Scaling in Nature and Society | |
Évfolyam dc.identifier.journalVolume | 4 | |
Terjedelem dc.format.page | 09.jan | |
Wos azonosító dc.identifier.wos | 000846027200008 | |
Scopus azonosító dc.identifier.scopus | 85131264294 | |
Folyóiratcím rövidítve dc.identifier.journalAbbreviatedTitle | FRACTALS | |
Kiadás éve dc.description.issuedate | 2022 | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Óbudai Egyetem | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Szoftvertervezés- és Fejlesztés Intézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Információs Társadalom Kutatóintézet | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Informatikai Tudományok Doktori Iskola | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Óbudai Egyetem | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Biztonságtudományi Doktori Iskola | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Felsőbbfokú Tanulmányok Intézete |