A tétel áttekintő adatai

Szerző
dc.contributor.author
Mousavi Milad
Szerző
dc.contributor.author
Manshadi Mahsa Dehghan
Szerző
dc.contributor.author
Soltani Madjid
Szerző
dc.contributor.author
Kashkooli Farshad M.
Szerző
dc.contributor.author
Rahmim Arman
Szerző
dc.contributor.author
Mosavi Amir
Szerző
dc.contributor.author
Kvasnica Michal
Szerző
dc.contributor.author
Atkinson Peter M.
Szerző
dc.contributor.author
Kovács Levente
Szerző
dc.contributor.author
Koltay Andras
Szerző
dc.contributor.author
Kis Norbert
Szerző
dc.contributor.author
Adeli Hojjat
Elérhetőség dátuma
dc.date.accessioned
2023-02-15T14:32:13Z
Rendelkezésre állás dátuma
dc.date.available
2023-02-15T14:32:13Z
Kiadás
dc.date.issued
2022
Issn
dc.identifier.issn
1879-0534
Issn
dc.identifier.issn
0010-4825
Uri
dc.identifier.uri
http://hdl.handle.net/20.500.12944/19940
Kivonat
dc.description.abstract
Conclusion: We demonstrated that SVM combined with genetic optimization algorithm could be lead to more accuracy. Therefore, our study confirms that the GSVMA method outperforms other methods so that it can facilitate CAD diagnosis.
Nyelv
dc.language
en
Kulcsszó
dc.subject
solid tumor
Kulcsszó
dc.subject
tumor growth
Kulcsszó
dc.subject
anti-angiogenic drugs
Kulcsszó
dc.subject
bevacizumab
Kulcsszó
dc.subject
ranibizumab
Kulcsszó
dc.subject
brolucizumab
Kulcsszó
dc.subject
artificial intelligence
Kulcsszó
dc.subject
cancer
Cím
dc.title
Modeling the efficacy of different anti-angiogenic drugs on treatment of solid tumors using 3D computational modeling and machine learning
Típus
dc.type
folyóiratcikk
Változtatás dátuma
dc.date.updated
2023-02-14T13:21:17Z
Változat
dc.description.version
kiadói
Hozzáférés
dc.rights.accessRights
nyílt hozzáférésű

dc.description.notes
„A publikáció a Nemzeti Közszolgálati Egyetem 2020. évi Tématerületi Kiválóság Program keretében, a Fenntartható biztonság és társadalmi környezet elnevezésű projekt támogatásával valósult meg, az Innovációs és Technológiai Minisztérium Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból nyújtott támogatásával, a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal által kibocsátott támogatói okirat alapján.” Pályázat sorszáma: NKFIH-1273-6/2020 Támogató: NKFIH
Doi azonosító
dc.identifier.doi
10.1016/j.compbiomed.2022.105511
Tudományág
dc.subject.discipline
Orvostudományok
Tudományterület
dc.subject.sciencebranch
Elméleti orvostudományok
Mtmt azonosító
dc.identifier.mtmt
32792285
Folyóirat
dc.identifier.journalTitle
Computers in Biology and Medicine
Évfolyam
dc.identifier.journalVolume
2022
Terjedelem
dc.format.page
1-35
Wos azonosító
dc.identifier.wos
000799841700001
Scopus azonosító
dc.identifier.scopus
85129249503
Folyóiratcím rövidítve
dc.identifier.journalAbbreviatedTitle
COMPUT BIOL MED
Kiadás éve
dc.description.issuedate
2022
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Szoftvertervezés- és Fejlesztés Intézet
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Élettani Szabályozások Kutatóközpont
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Biomatika és Alkalmazott Mesterséges Intelligencia Intézet
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Kormányzástani és Közpolitikai Tanszék
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Egyetemi Kutató és Innovációs Központ
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Informatikai Tudományok Doktori Iskola
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Óbudai Egyetem
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Államtudományi és Nemzetközi Tanulmányok Kar
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Médiatudományi Kutatócsoport
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Büntetőjogi Tanszék
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Kormányzástani és Közpolitikai Tanszék
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Biztonságtudományi Doktori Iskola
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Információs Társadalom Kutatóintézet
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Társadalmi Kommunikáció Tanszék
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Polgári Jogi Tanszék
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Szoftvertervezés- és Fejlesztés Intézet
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Irányítástechnika és Informatika Tanszék
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Biomatika és Alkalmazott Mesterséges Intelligencia Intézet
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Egészségügyi Közgazdaságtan Kutatóközpont
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Felsőbbfokú Tanulmányok Intézete
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Élettani Szabályozások Kutatóközpont
Szerző intézménye
dc.contributor.department
Állam- és Jogtudományi Doktori Iskola


A tételhez tartozó fájlok

Modeling the efficacy of different anti-angiogenic drugs on treatment of solid tumors using 3D computational modeling and machine learning
 
 

Ez a tétel a következő gyűjteményekben található meg

A tétel áttekintő adatai

Tallózás a gyűjteményekben

Kategóriák és gyűjtemények
Megjelenés dátuma
Szerző
Cím
Tárgyszó
Feltöltés dátuma
Közszolgálati Online LexikonMagyary ArchívumLudovika Gyűjtemény