Szerző dc.contributor.author | Fekete Árpád | |
Elérhetőség dátuma dc.date.accessioned | 2023-02-14T10:03:39Z | |
Rendelkezésre állás dátuma dc.date.available | 2023-02-14T10:03:39Z | |
Kiadás dc.date.issued | 2022 | |
Issn dc.identifier.issn | 0324-6329 | |
Issn dc.identifier.issn | 0324-6329 | |
Uri dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12944/19908 | |
Kivonat dc.description.abstract | The impact of global climate change is also felt in Hungary. An undesirable effect of climate change (associated with rising temperatures) is mainly the increase in the frequency, intensity, and length of summer heat waves. In this respect, the region of the Southern Great Plain and the Danube-Tisza Region are particularly endangered, but the number of heat wave days has increased throughout the country in recent decades. This study takes the climatic data sets of Baja into account, and on this basis, it gives the probability that a particular day falls into a heat wave period. Based on this information we draw a general conclusion about the long-term change of this climatic characteristic of the Southern Great Plain. The mathematical model used in the research applies the theory of Markov chains, which is relatively new in statistical analysis. | |
Nyelv dc.language | en | |
Kulcsszó dc.subject | heat wave | |
Kulcsszó dc.subject | Markov chain | |
Kulcsszó dc.subject | the matrix of transition probabilities | |
Kulcsszó dc.subject | equilibrium distribution | |
Kulcsszó dc.subject | return time of heat wave periods | |
Cím dc.title | Markov chain analysis of the probability of days in the heat wave period | |
Típus dc.type | folyóiratcikk | |
Változtatás dátuma dc.date.updated | 2023-02-13T13:43:19Z | |
Változat dc.description.version | kiadói | |
Hozzáférés dc.rights.accessRights | nyílt hozzáférésű | |
dc.description.notes | „A publikáció a Nemzeti Közszolgálati Egyetem 2020. évi Tématerületi Kiválóság Program keretében, a Fenntartható biztonság és társadalmi környezet elnevezésű projekt támogatásával valósult meg, az Innovációs és Technológiai Minisztérium Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból nyújtott támogatásával, a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal által kibocsátott támogatói okirat alapján.” Pályázat sorszáma: NKFIH-1273-6/2020 Támogató: NKFIH | |
Doi azonosító dc.identifier.doi | 10.28974/idojaras.2022.3.6 | |
Tudományág dc.subject.discipline | Természettudományok | |
Tudományterület dc.subject.sciencebranch | Természettudományok/Környezettudományok | |
Mtmt azonosító dc.identifier.mtmt | 33025949 | |
Folyóirat dc.identifier.journalTitle | Időjárás : Quarterly Journal of the Hungarian Meteorological Service | |
Évfolyam dc.identifier.journalVolume | 126 | |
Füzetszám dc.identifier.journalIssueNumber | 3 | |
Terjedelem dc.format.page | 375-386 | |
Wos azonosító dc.identifier.wos | 000871557500006 | |
Scopus azonosító dc.identifier.scopus | 85139913566 | |
Folyóiratcím rövidítve dc.identifier.journalAbbreviatedTitle | IDŐJÁRÁS | |
Kiadás éve dc.description.issuedate | 2022 | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Vízépítési Tanszék | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | ELKH-SZTE Analízis és Alkalmazásai Kutatócsoport | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | MTA-SZTE Analízis és Sztochasztika Kutatócsoport | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Vízépítési és Vízgazdálkodási Intézet |