Szerző dc.contributor.author | Bencsik Dániel | |
Szerző dc.contributor.author | Takács Imre | |
Szerző dc.contributor.author | Rosso Diego | |
Elérhetőség dátuma dc.date.accessioned | 2023-02-09T15:12:34Z | |
Rendelkezésre állás dátuma dc.date.available | 2023-02-09T15:12:34Z | |
Kiadás dc.date.issued | 2022 | |
Issn dc.identifier.issn | 1879-2448 | |
Issn dc.identifier.issn | 0043-1354 | |
Uri dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12944/19886 | |
Kivonat dc.description.abstract | The performance of aeration – one of the most costly processes at water resource recovery facilities – is heavily impacted by actual wastewater characteristics which are commonly taken into account using the alpha factor (α). This factor varies depending on hydraulic and organic loading; such variance includes both time and spatial fluctuations. In standard design practice, it is often considered as a fixed number, or at best, a predefined time series. The objective of this paper is to propose a new method of predicting plantwide trends in the α factor through the use of process modelling which can accommodate diurnal and seasonal variations. The authors’ concept takes into account the dependence of α on sludge retention time in the form of degradation kinetics, the effects of organic loading (influent filtered COD), the presence or absence of anoxic zones, diffuser depth, and the impact of high MLSS found in certain, e.g., MBR, technologies. The developed model was calibrated using data from numerous facilities, relying on off-gas measurements and tests in clean and process water. Model validation was carried out against averaged α factor gradient data from one plant, and against diurnal air flow measurements from another. The Benchmark Simulation Model 1 configuration was used to demonstrate the applicability of the proposed model – in estimation of blower energy consumption and peak air flow requirements – comparing it with constant and scheduled α factor-based approaches. | |
Nyelv dc.language | en | |
Kulcsszó dc.subject | Alpha factor | |
Kulcsszó dc.subject | Dynamic modelling | |
Kulcsszó dc.subject | Benchmark simulation model | |
Kulcsszó dc.subject | Aeration | |
Kulcsszó dc.subject | Wastewater | |
Cím dc.title | Dynamic alpha factors: Prediction in time and evolution along reactors | |
Típus dc.type | folyóiratcikk | |
Változtatás dátuma dc.date.updated | 2023-02-09T14:53:02Z | |
Változat dc.description.version | kiadói | |
Hozzáférés dc.rights.accessRights | nyílt hozzáférésű | |
dc.description.notes | A publikáció a Nemzeti Közszolgálati Egyetem 2020. évi Tématerületi Kiválóság Program keretében, a Fenntartható biztonság és társadalmi környezet elnevezésű projekt támogatásával valósult meg, az Innovációs és Technológiai Minisztérium Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból nyújtott támogatásával, a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal által kibocsátott támogatói okirat alapján. | |
Doi azonosító dc.identifier.doi | https://doi.org/10.1016/j.watres.2022.118339 | |
Tudományág dc.subject.discipline | Műszaki Tudományok | |
Tudományterület dc.subject.sciencebranch | Műszaki Tudományok/Bio-, környezet- és vegyészmérnöki tudományok | |
Mtmt azonosító dc.identifier.mtmt | 32785913 | |
Folyóirat dc.identifier.journalTitle | Water Research | |
Évfolyam dc.identifier.journalVolume | 216 | |
Terjedelem dc.format.page | 118339 | |
Wos azonosító dc.identifier.wos | 000794234700001 | |
Scopus azonosító dc.identifier.scopus | 85127755424 | |
Folyóiratcím rövidítve dc.identifier.journalAbbreviatedTitle | WATER RES | |
Kiadás éve dc.description.issuedate | 2022 | |
Szerző intézménye dc.contributor.department | Katonai Műszaki Doktori Iskola |