A mesterséges intelligencia alkalmazási lehetőségei az elektronikai hadviselésben

Abstract

A mesterséges intelligencia (MI) egyre nagyobb szerepet játszik a katonai műveletek tervezésében és támogatásában, a hírszerzésben és elhárításban, elemzésben, az autonóm fegyverrendszerek és járművek terén. Az MI egyik legfontosabb szerepe a Big Data „5V-skihívása” által jelentett kockázat csökkentése (volume – mennyiség, variety – változatosság, velocity – sebesség, veracity – valódiság, value – érték). Az összadatforrású felderítés kiterjedt és átfogó hírszerzési műveletekkel szerzi be és dolgozza fel a sikeres művelet végrehajtásához szükséges információkat. Az elektronikai hadviselés, amely elektromágneses energiát használ az elektromágneses spektrum ellenség általi használatának felderítésére, csökkentésére vagy megakadályozására, valamint a saját csapatok általi hatékony felhasználásának biztosítására, fontos eleme az információs műveleteknek, amelyek számos kihívással néznek szembe. Idetartoznak a kiterjesztett spektrumú átviteli módok, mint a közvetlen szekvenciás szórt spektrum (DSSS), a frekvenciaugrásos szórt spektrum (FHSS) és az időugrásos szórt spektrum (THSS) alapú módszerek, amelyek megnehezítik a rádiófrekvenciás kommunikáció felfedését és lehallgatását. A mesterséges intelligencia használata áttörést jelenthet ezen kihívások kezelésében.

Artificial Intelligence (AI) is playing an increasing role in the planning and support of military operations. It is becoming a key tool in intelligence and analysis of enemy intelligence, in the use of autonomous weapon systems and vehicles. One of the most important roles of AI is to reduce the risk posed by Big Data’s “5V challenge” (volume, variety, velocity veracity, value). All-Source Intelligence obtains and processes the information needed to perform a successful operation with extensive and comprehensive intelligence operations. Electronic warfare, which uses electromagnetic energy to detect, reduce, or prevent the use of the electromagnetic spectrum by the enemy and ensure its effective use by its own troops, is an important component of information operations that faces many challenges. These include extended spectrum transmission modes, Direct Sequence Spread Spectrum Technique (DS SST), Frequency Hopping Spread Spectrum Technique (FH SST), and Time Hopping Spread Spectrum (TH SST) methods that make it difficult to intercept radio electronic communications. The use of Artificial Intelligence can be a breakthrough to tackle those challenges.