Államtudományi és Nemzetközi Tanulmányok Kar - Böngészés - szerző: "Band Shahab S."
-
Cím: Accurate brain tumor detection using deep convolutional neural network
Szerző: Islam Khan Md. Saikat; Rahman Anichur; Debnath Tanoy; Karim Md. Razaul; Nasir Mostofa Kamal; Band Shahab S.; Mosavi Amir; Dehzangi Iman
Dátum: 2022
Feltöltve: 2023-02-16
-
Cím: Accurate discharge coefficient prediction of streamlined weirs by coupling linear regression and deep ...
Szerző: Chen Weibin; Sharifrazi Danial; Liang Guoxi; Band Shahab S.; Chau Kwok Wing; Mosavi Amir
Dátum: 2022
Feltöltve: 2023-02-15
-
Cím: Colonial competitive evolutionary Rao algorithm for optimal engineering design
Szerző: Band Shahab S.; Ardabili Sina; Seyed Danesh Amir; Mansor Zulkefli; AlShourbaji Ibrahim; Mosavi Amir
Dátum: 2022
Feltöltve: 2023-02-16
-
Cím: Comparison of the efficacy of particle swarm optimization and stochastic gradient descent algorithms ...
Szerző: Hai Tao; Li Hongwei; Band Shahab S.; Shadkani Sadra; Samadianfard Saeed; Hashemi Sajjad; Chau Kwok-Wing; Mosavi Amir
Dátum: 2022
Feltöltve: 2023-02-16
-
Cím: Efficacy of applying discontinuous boundary condition on the heat transfer and entropy generation ...
Szerző: Liu Suhong; Bahrami Dariush; Kalbasi Rasool; Jahangiri Mehdi; Lu Ye; Yang Xuelan; Band Shahab S.; Chau Kwok-Wing; Mosavi Amir
Dátum: 2022
Feltöltve: 2023-02-15
-
Cím: Energetic thermo-physical analysis of MLP-RBF feed-forward neural network compared with RLS Fuzzy to ...
Szerző: Zhang Xiaoluan; Liu Xinni; Wang Xifeng; Band Shahab S.; Bagherzadeh Seyed Amin; Taherifar Somaye; Abdollahi Ali; Bahrami Mehrdad; Karimipour Arash; Chau Kwok-Wing; Mosavi Amir
Dátum: 2022
Feltöltve: 2023-02-15
-
Cím: Evaluation of time series models in simulating different monthly scales of drought index for improving ...
Szerző: Band Shahab S.; Karami Hojat; Jeong Yong-Wook; Moslemzadeh Mohsen; Farzin Saeed; Chau Kwok-Wing; Bateni Sayed M.; Mosavi Amir
Dátum: 2022
Feltöltve: 2023-02-15
-
Cím: Feasibility of Random Forest and Multivariate Adaptive Regression Splines for Predicting Long-Term ...
Szerző: Zhang Guodao; Bateni Sayed M.; Jun Changhyun; Khoshkam Helaleh; Band Shahab S.; Mosavi Amir
Dátum: 2022
Feltöltve: 2023-02-15
-
Cím: Monthly and seasonal hydrological drought forecasting using multiple extreme learning machine models
Szerző: Wang Guo Chun; Zhang Qian; Band Shahab S.; Dehghani Majid; Chau Kwok wing; Tho Quan Thanh; Zhu Senlin; Samadianfard Saeed; Mosavi Amir
Dátum: 2022
Feltöltve: 2023-02-16
-
Cím: Novel approach for estimation of sediment load in dam reservoir with hybrid intelligent algorithms
Szerző: Karami Hojat; DadrasAjirlou Yashar; Jun Changhyun; Bateni Sayed M.; Band Shahab S.; Mosavi Amir; Moslehpour Massoud; Chau Kwok-Wing
Dátum: 2022
Feltöltve: 2023-02-15
-
Cím: Performance improvement of machine learning models via wavelet theory in estimating monthly river ...
Szerző: Wang Kegang; Band Shahab S.; Ameri Rasoul; Biyari Meghdad; Hai Tao; Hsu Chung-Chian; Hadjouni Myriam; Elmannai Hela; Chau Kwok-Wing; Mosavi Amir
Dátum: 2022
Feltöltve: 2023-02-16
-
Cím: When Smart Cities Get Smarter via Machine Learning: An In-depth Literature Review
Szerző: Band Shahab S.; Ardabili Sina; Sookhak Mehdi; Theodore Anthony; Elnaffar Said; Moslehpour Massoud; Csaba Mako; Torok Bernat; Pai Hao-Ting; Mosavi Amir
Dátum: 2022
Feltöltve: 2023-02-16