Author dc.contributor.author | Hanka László | |
Author dc.contributor.author | Vincze Árpád | |
Availability Date dc.date.accessioned | 2019-10-21T08:27:22Z | |
Availability Date dc.date.available | 2019-10-21T08:27:22Z | |
Release dc.date.issued | 2009 | |
Issn dc.identifier.issn | 1416-1443 | |
uri dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.12944/13219 | |
Abstract dc.description.abstract | A maximum likelihood becslés egy nagyon hatékony statisztikai módszer, amelyet akkor alkalmazunk, ha a rendelkezésre álló adatokhoz legjobban illeszkedő matematikai modellt szeretnénk meghatározni. A módszer lehetőséget ad arra, hogy a matematikai modell szabad paramétereit úgy hangoljuk, hogy az illeszkedés optimális legyen. A várható érték maximalizálásának elve olyan valószínűségi modellek paramétereinek maximum likelihood becslésére ad lehetőséget, amelyek olyan „rejtett” változóktól illetve paraméterektől függenek, amelyeket nem lehet közvetlenül megfigyelni. | hu_HU |
Abstract dc.description.abstract | Maximum likelihood estimation (MLE) is a very effective statistical method used to calculate the best way of fitting a mathematical model to some data. Modeling real data by estimating maximum likelihood offers a way of tuning the free parameters of the model to provide an optimum fit. The expectation maximization algorithm (EM) is used in statistics for finding maximum likelihood estimates of parameters in probabilistic models, where the model depends on unobserved variables. | en |
Language dc.language.iso | hu | hu_HU |
Keywords dc.subject | gamma spektrum | hu_HU |
Keywords dc.subject | valószínűségeloszlás | hu_HU |
Keywords dc.subject | paraméterbecslés | hu_HU |
Keywords dc.subject | likelihood függvény | hu_HU |
Keywords dc.subject | maximum likelihood becslés | hu_HU |
Keywords dc.subject | Poisson eloszlás | hu_HU |
Keywords dc.subject | Gauss eloszlás | hu_HU |
Keywords dc.subject | χ2 statisztika | hu_HU |
Keywords dc.subject | a várható érték maximalizálásának elve | hu_HU |
Keywords dc.subject | Gamma-ray spectra | hu_HU |
Keywords dc.subject | probability distribution function. | hu_HU |
Keywords dc.subject | estimation of parameters | hu_HU |
Keywords dc.subject | likelihood function | hu_HU |
Keywords dc.subject | maximum likelihood estimation | hu_HU |
Keywords dc.subject | Poisson distribution | hu_HU |
Keywords dc.subject | Gauss distribution | hu_HU |
Keywords dc.subject | χ2 statistics | hu_HU |
Keywords dc.subject | expectation maximization algorithm | hu_HU |
Title dc.title | A Gamma-spektrumok kiértékelésének matematikai módszerei IV. | hu_HU |
Type dc.type | Folyóiratcikk | hu_HU |